Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Trenér strojového učení
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme Trenéra strojového učení, který se připojí k našemu dynamickému týmu a pomůže nám rozvíjet a optimalizovat modely strojového učení pro různé aplikace. Tento odborník bude zodpovědný za navrhování, implementaci a školení modelů, které zpracovávají velké objemy dat a poskytují přesné a efektivní predikce. Ideální kandidát má hluboké znalosti v oblasti datové vědy, statistiky a programování, a zároveň rozumí principům strojového učení a hlubokého učení.
Trenér strojového učení bude úzce spolupracovat s datovými analytiky, vývojáři softwaru a dalšími členy týmu, aby zajistil, že modely budou správně integrovány do našich produktů a služeb. Bude také odpovědný za ladění hyperparametrů, výběr vhodných algoritmů a zajištění kvality dat pro trénink. Kromě toho bude sledovat výkonnost modelů v reálném čase a navrhovat vylepšení na základě zpětné vazby a nových dat.
Tato pozice vyžaduje silné analytické myšlení, schopnost řešit problémy a ochotu neustále se učit nové technologie a přístupy. Kandidát by měl být schopen komunikovat složité technické koncepty srozumitelně jak technickému, tak netechnickému publiku. Zkušenosti s nástroji jako TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn nebo Keras jsou velmi vítány.
Pokud máte vášeň pro umělou inteligenci, rádi pracujete s daty a chcete se podílet na vývoji inovativních řešení, pak je tato pozice právě pro vás.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Navrhování a implementace modelů strojového učení
- Shromažďování, čištění a příprava dat pro trénink
- Ladění hyperparametrů a optimalizace modelů
- Monitorování výkonnosti modelů a jejich aktualizace
- Spolupráce s vývojáři a datovými analytiky
- Dokumentace procesů a výsledků
- Výběr vhodných algoritmů a technik
- Zajištění kvality a integrity dat
- Testování modelů na reálných datech
- Školení ostatních členů týmu v oblasti ML
Požadavky
Text copied to clipboard!- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky nebo příbuzném
- Zkušenosti s Pythonem a knihovnami jako TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
- Znalost principů strojového a hlubokého učení
- Zkušenosti s prací s velkými datovými sadami
- Schopnost analyzovat a interpretovat výsledky modelů
- Znalost SQL a databázových systémů
- Zkušenosti s verzovacími systémy (např. Git)
- Schopnost samostatné i týmové práce
- Dobré komunikační dovednosti
- Angličtina na technické úrovni
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké algoritmy strojového učení nejčastěji používáte a proč?
- Jaký byl váš nejúspěšnější projekt v oblasti ML?
- Jak přistupujete k ladění hyperparametrů?
- Jaké nástroje používáte pro vizualizaci dat?
- Jak řešíte problém přetrénování modelu?
- Jaké metody používáte pro validaci modelů?
- Jaké máte zkušenosti s nasazením modelů do produkce?
- Jak byste vysvětlil princip neuronové sítě laikovi?
- Jaké jsou vaše oblíbené knihovny pro ML a proč?
- Jak sledujete novinky a trendy v oblasti strojového učení?
